Cos'è la psicologia dell'affidabilità

Il mondo della psicologia è in continua evoluzione, poiché la ricerca fornisce una maggiore comprensione di come funzionano le nostre menti. Inoltre, il campo della psicologia ha una migliore comprensione dei vari processi che si verificano quando affrontiamo diversi eventi a livello emotivo, mentale e fisico. Tuttavia, ci sono standard intesi a mantenere un livello di coerenza nella ricerca.

Fonte: en.wikipedia.org

Il termine affidabilità, quando si riferisce alla ricerca psicologica, si concentra sulla coerenza di uno studio di ricerca o di un test di misurazione. Pensala in questo modo, se stai pesando qualcosa su scale diverse, ti aspetteresti di ottenere essenzialmente gli stessi risultati ogni volta. Se una bilancia fornisse un risultato diverso ogni volta che pesate lo stesso articolo, sarebbe essenzialmente inutile.

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Qualsiasi tipo di dispositivo di misurazione sarebbe essenzialmente inutile se misurasse in modo diverso ogni singola volta. Non sarebbe un dispositivo di misurazione affidabile. Lo stesso vale per i risultati della ricerca in psicologia. Se i risultati di uno studio di ricerca possono essere replicati in modo coerente, possono essere considerati affidabili. Quando rifai uno studio, i risultati sono gli stessi o sono coerenti da un'istanza all'altra? Esiste un coefficiente di correlazione utilizzabile per valutare il grado di affidabilità, tale che un test dovrebbe avere un'elevata correlazione positiva per essere considerato affidabile.

Poiché le situazioni cambiano e gli individui non saranno sempre gli stessi in ogni caso in cui la ricerca viene replicata, il che può influenzare i risultati. Tuttavia, una forte correlazione positiva tra i risultati è una buona indicazione dell'affidabilità del test o della ricerca.

Diversi tipi di affidabilità

All'interno della psicologia, ci sono due forme di affidabilità, quella interna ed esterna. Entrambi sono necessari per determinare la vera affidabilità di un test di ricerca. Innanzitutto, iniziamo con l'affidabilità interna e cosa significa.

L'affidabilità interna viene utilizzata per valutare la coerenza dei risultati tra i diversi elementi all'interno del test stesso. In sostanza, è la misura in cui una misura è coerente in se stessa.

L'affidabilità esterna è la misura in cui una misura varierà da un utilizzo all'altro. Pertanto, questi due aspetti consentono di comprendere l'affidabilità del test stesso, sia dai suoi componenti che dal modo in cui si confronta durante il test di elementi diversi.

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Metodi per valutare l'affidabilità

Esistono diversi metodi utilizzati per valutare l'affidabilità di un test. Il primo è associato all'affidabilità interna ed è noto come metodo della metà divisa. Questo metodo valuta la coerenza interna di un test. Misura la misura in cui tutte le parti di prova contribuiscono allo stesso modo a ciò che viene misurato.

Spesso puoi confrontare i risultati di una metà del test con l'altra metà. Puoi farlo semplicemente dividendo il test nella prima e nella seconda metà o usando un metodo pari e dispari. Il punto è che dovresti ottenere risultati simili da entrambe le metà del test.

Se si dispone di un test che non torna come altamente affidabile, l'utilizzo di un metodo a metà divisa può essere un modo per determinare dove il test è debole e possono essere apportati miglioramenti alla metodologia per creare un fattore di affidabilità più forte.

Fonte: en.wikipedia.org

L'affidabilità delle forme parallele valuta diverse domande e insiemi di domande che cercano di valutare lo stesso costrutto. Questo tipo di valutazione può essere eseguito in combinazione con altri metodi, come la metà divisa. Ad esempio, un ricercatore ha una vasta serie di domande e le divide a metà, quindi le somministra in modo casuale a metà del campione. Quando vengono sviluppati i test nazionali, entrambi i test vengono utilizzati con il campione e viene selezionato quello che ha i risultati più coerenti. Spesso, l'altro viene utilizzato come potenziale backup dell'originale.

Un'altra opzione per testare l'affidabilità di qualsiasi ricerca è il test-retest. Questo metodo valuta la consistenza esterna e misura la stabilità del test nel tempo. Una tipica valutazione che utilizza questo metodo può comportare la somministrazione dello stesso test ai partecipanti in due momenti diversi. Se i risultati sono simili entrambe le volte, è probabile che venga stabilita l'affidabilità esterna.

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Quando si lavora con il metodo test-retest, può essere difficile ottenere i risultati perché potrebbe essere necessario un lungo periodo tra le due valutazioni. Ecco la realtà, potresti scoprire che se ripeti il ​​test troppo rapidamente, i partecipanti potrebbero finire per ricordare le informazioni dell'ultimo test, il che potrebbe finire per darti risultati di parte.

Quando un terapista autorizzato o un consulente certificato esamina la ricerca che circonda un potenziale metodo di trattamento per un cliente, esaminerà l'affidabilità dei risultati e i vari aspetti della ricerca per determinare se sarà adatto al suo cliente. Tuttavia, c'è più della semplice affidabilità da considerare quando si determina se la ricerca è fattibile.

Cos'è la validità?

In linea con l'affidabilità, c'è anche la necessità che uno studio o una ricerca abbia validità, che è legata alla credibilità o credibilità della ricerca. In sostanza, stai verificando se i risultati della ricerca sono autentici e se esiste una relazione valida tra le variabili che potrebbe portare a una conclusione credibile.

Va notato che metodi diversi possono variare in questi aspetti di validità. Più un esperimento è strutturato e controllato, maggiore è la validità interna. Tuttavia, quella stessa struttura e controllo potrebbero dargli un punteggio di validità esterna molto più basso.

La ricerca osservabile, d'altra parte, è probabile che abbia una validità esterna più alta perché ha variabili del mondo reale. Tuttavia, quelle variabili del mondo reale significano che ci saranno più variabili non controllate, il che creerà un basso punteggio di validità interna. In poche parole, quando hai così tante variabili incontrollate, non puoi essere certo di quali variabili stanno influenzando i comportamenti che stai osservando nei tuoi soggetti.

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Fonte: korbedpsych.com

Due aspetti di validità

Come per l'affidabilità, ci sono due forme di validità. Il primo è la validità interna e, come l'affidabilità, l'aspetto interno è focalizzato sugli strumenti e sulle procedure per determinare se misurano ciò che devono misurare.

Pensa a uno studio che sta cercando di misurare lo stress. Ai partecipanti potrebbero essere mostrate foto di diverse atrocità di guerra e, dopo il test, potrebbe essere chiesto loro come si sentivano le immagini. Se rispondono che si sentivano disturbati o stressati, allora è vero che le foto sono produttori di stress.

Validità esterna, d'altra parte, i risultati sono qualcosa che può essere generalizzato al di là dello studio iniziale. In sostanza, deve essere applicato a coloro che potrebbero non essere nel campione dello studio stesso. Un esempio potrebbe essere la ricerca incentrata sulla determinazione dei migliori metodi di studio, come il cramming rispetto allo studio nel tempo. Alla fine, il test dovrebbe essere applicato a più soggetti, oltre ad espandersi oltre il campione iniziale della ricerca stessa.

Alcuni dei test disponibili per verificare la validità includono le due categorie: correlata al contenuto e correlata ai criteri. Il contenuto può essere determinato dal test facciale, che pone la domanda: 'Il test sembra testare ciò che intende testare?' Un'altra opzione è il test di validità del costrutto, che chiede: 'Il test si riferisce a concetti teorici sottostanti?'

Nel test di validità relativo ai criteri, si sta verificando la relazione con altre misure. Il primo aspetto del test relativo ai criteri è la validità concorrente, che chiede: 'Si riferisce a una misura simile esistente?' In secondo luogo, la validità predittiva dei test correlati ai criteri chiede: 'Il test prevede le prestazioni successive su un criterio correlato?'

Qual è il rapporto tra affidabilità e validità?

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Quando i dati sono validi, devono essere anche affidabili. Se i punteggi di un test sono molto diversi ogni volta che i partecipanti lo fanno, è improbabile che il test preveda qualcosa. Anche se un test è affidabile, non significa automaticamente che sia valido. Ad esempio, non useremmo la misura della forza di qualcuno come misura della sua intelligenza. I due non sono correlati e non creerebbero una conclusione valida.

Fonte: rdsme.ruhr-uni-bochum.de

Se si dispone di un test valido, l'affidabilità è una condizione necessaria per la validità, ma da sola non è un motivo sufficiente per chiamare valido un test. Perché la validità è così importante? Man mano che viene costruito un corpo di ricerca, la validità è dimostrata nella relazione tra il test e il comportamento che si intende misurare. Un test valido garantisce anche che i risultati riflettano accuratamente la dimensione sottoposta a valutazione.

Fonte: en.wikipedia.org

Alla fine, se stai lavorando con un terapista autorizzato o un consulente certificato, si concentrano sul seguire la ricerca e trovare le informazioni più affidabili e valide da utilizzare per assistere i loro clienti. La ricerca che non ha superato questi test non è probabile che sia un modello accurato che può essere utilizzato in un processo di trattamento.

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